职 称

教授（专聘系列特聘岗）

■博导 ■硕导

学院专业

学术型：

① 机械工程(02智能电动车辆与交能融合)

② 碳中和技术与管理(02新能源动力技术与智能交通)

专业学位型：

机械 (车辆工程领域)

办公地址

车辆实验楼515、研究生院317

邮 编

100081

办公电话

010-68914842、68915135

邮 件

hwhebit@bit.edu.cn

研究方向

何洪文，北京理工大学专聘岗位特聘教授（二级教授）、博士生导师，北京理工大学研究生院副院长，国家高层次领军人才，高端汽车集成与控制全国重点实验室副主任、电动车辆国家工程研究中心首席科学家，IET Fellow、中国汽车工程学会会士。

长期从事新能源汽车动力传动及其控制理论与技术研究，重点开展：①动力电池智能化技术及综合管理；②纯电驱动车辆动力传动及其控制；③新能源动力系统控制及交能融合；④车辆网联化智能控制理论与方法等方向研究。主持相关方向国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点/面上项目、国防重点项目等近30项。排2、排3获国家科技进步二等奖2项，排名第1获教育部自然科学一等奖、教育部科技进步一等奖获省部级奖励和中国汽车工业技术发明一等奖全国一级学会奖励多项；连续多年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。获国家级教学成果奖1项、中国学位和研究生教育学会优秀教育教学成果一等奖1项、北京市高等教育教学成果特等/二等奖各1项。所指导研究生学位论文中获校优博学位论文6篇、校优硕学位论文4篇以及中国汽车工程学会优博学位论文3篇。

欢迎机械工程、车辆工程、自动化及人工智能等相关专业背景的优秀学生选择攻读硕士或博士学位。

代表性论文及研究项目

近10年来，发表国际权威期刊论文200余篇，累计被引用超34000次（h-index：92）

代表性论文（按时间顺序）：

[1] Wang Y., Wu J., He H.*, Wei Z., Sun F. Data-driven energy management for electric vehicles using offline reinforcement learning. Nature Communications, 2025, 16: 2835.（ESI高被引）

[2] 何洪文，王浩宇，王勇，李双歧. 基于实车运行数据的锂离子电池健康状态估计. 机械工程学报. 2023 ,59 (22) : 46-58

[3] Jia C., He H.*, Zhou J., Li J., Wei Z., Li M. A novel deep reinforcement learning-based predictive energy management for fuel cell buses integrating speed and passenger prediction. International Journal of Hydrogen Energy, 2025, 100, 456-465（ESI高被引）

[4] Li X., He H.*, Wu J. Knowledge-Guided Deep Reinforcement Learning for Multiobjective Energy Management of Fuel Cell Electric Vehicles. IEEE Transactions on Transportation Electrification, 2025, 11(1): 2344–2355.

[5] He H.*., Meng X., Wang Y., Khajepour A., An X., Wang R., Sun F. Deep reinforcement learning based energy management strategies for electrified vehicles: Recent advances and perspectives. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2024, 192: 114248.（ESI高被引）

[6] 韩陌，何洪文*，石曼，刘伟，曹剑飞，吴京达. 基于学习的无人驾驶车辆模型预测路径跟踪控制研究. 汽车工程. 2024 ,46 (07) : 1197-1207

[7] Huang R. He H.*., Zhao X., Gao M. Longevity-aware energy management for fuel cell hybrid electric bus based on a novel proximal policy optimization deep reinforcement learning framework, Journal of Power Sources, 2023, 561, 232717.（ESI高被引）

[8] He H.*., Quan S., Sun F., Wang Y.-X. Model Predictive Control With Lifetime Constraints Based Energy Management Strategy for Proton Exchange Membrane Fuel Cell Hybrid Power Systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(10): 9012–9023.（ESI高被引）

[9] Li Y., He H.*., Khajepour A., Wang H., Peng J. Energy management for a power-split hybrid electric bus via deep reinforcement learning with terrain information. Applied Energy, 2019, 255: 113762.（ESI高被引）

[10] Zhang Y., Xiong R., He H.*., Pecht M. Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2018, 67(7): 5695–5705.（ESI高被引）

代表性著作及教材

[1] 何洪文 主编，《电动汽车工程手册：混合动力电动汽车整车设计》. 北京：机械工业出版社，2019.12（该丛书10册获中国机械工业科技进步奖一等奖）

[2] 何洪文，熊瑞，闫梅 编著. 《电动汽车原理与构造（第三版）》. 北京：机械工业出版社，2023.12（排名第1获中国机械工业科技进步奖二等奖，入选国家十四五规划教材）

[3] 何洪文，李梦林 编著. 《智能电动汽车原理》（数字教材）. 北京：高等教育出版社，2024.10 （入选国家十四五规划教材）

代表性发明专利

[1] 何洪文，杨良会，孙逢春. 混合动力系统. 授权中国发明专利ZL20091026 6022.1.（中国专利优秀奖）

[2] 何洪文，彭剑坤，易璐，范皓. 插电式混合动力汽车能量管理策略名称硬件在环仿真平台. 授权中国发明专利ZL201511009983.6（中国专利优秀奖）

承担的主要研究项目：

先后主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点/面上项目、国家863计划、国家科技支撑计划及省部级重大科研项目等，近10年主持的代表性纵向研究项目如下：

[1] 国家重点研发计划项目（2023YFB2503800），新能源汽车动力电池智能化关键技术基础研究，2023.12-2026.11

[2] 福建省重大专项“揭榜挂帅”项目（2023HZ028007），氢燃料电池多场景应用超高速空气压缩机关键技术研发及产业化，2023.06-2026.05

[3] 国家自然科学基金面上项目（52172377），网联电动汽车深度强化学习能量管理及多车系统协同优化方法研究，2022.01-2025.12

[4] 国家自然科学基金联合基金重点项目（U1864202），车用动力电池信息物理融合云系统架构及其智能管理，2019.01-2022.12

[5] 国家自然科学基金面上项目（51675042），未来工况在线重构方法及在插电式混合动力汽车中的应用，2017.01-2020.12

成果及荣誉

主要科技奖励：

[1] 2023年，国家科学技术进步奖二等奖“面向大规模产业化的动力电池研发与制造关键技术”，第2完成人；

[2] 2015年，国家科学技术进步奖二等奖“节能与新能源客车关键技术研发及产业化”，第3完成人；

[3] 2022年，教育部科技进步奖一等奖“商用车纯电驱动动力传动系统关键技术及系列化产品应用”，第1完成人；

[4] 2018年，教育部自然科学奖一等奖“电动汽车动力电池及系统状态量高精度估计理论与方法”，第1完成人；

[5] 2018年，中国汽车工程学会，中国汽车工业技术发明奖一等奖“新能源汽车整车控制和能量管理关键技术及其系列化产品应用”，第1完成人；

[6] 2016年，工业和信息化部，国防技术发明奖二等奖“XXXX机电复合混合动力系统综合控制及关键技术”，第1完成人

人才计划入选及荣誉：

[1] 国家高层次领军人才

[2] 科技部“中青年科技创新领军人才”

[3] 教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者

[4] 科睿唯安全球高被引科学家

[5] 爱思唯尔中国高被引学者

社会职务

[1] 中国汽车工程学会会士

[2] 国际IEEE学会高级会员

[3] IET Fellow

[4]   电动汽车产业技术创新战略联盟(科技部批准) 理事