姓 名 |
孔运 |
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职 称 |
预聘副教授/特别研究员 |
√博导 √硕导 |
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学院及专业 |
机械与车辆学院 车辆工程 |
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办公地址 |
北京理工大学振动与声学研究所204 |
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邮 编 |
100081 |
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邮 件 |
kongyun@bit.edu.cn |
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教育及工作经历 |
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2022.09-至今 北京理工大学机械与车辆学院 预聘副教授/特别研究员 2020.09–2022.09 清华大学机械工程系 水木学者/助理研究员 2019.02–2019.08 纽约大学电子与计算机工程系 访问学者 2015.09–2020.08 清华大学机械工程系 工学博士 2011.09–2015.06 重庆大学弘深学院/机械学院 工学学士 |
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个人简介与研究方向 |
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个人简介：孔运，北京理工大学机械与车辆学院副教授，入选北京市科技新星计划、中国科协青年人才托举工程和北京市科协青年托举人才工程。截至2026年6月，已在Advanced Science、Nano Energy、MSSP、RESS、Renewable Energy、IEEE TIE等国际顶级期刊与学术会议上发表学术论文80余篇（其中，第一/通讯作者62篇，SCI期刊论文50篇，TOP期刊33篇，ESI高被引论文5篇），参编英文学术专著1本，授权/受理国家发明专利30项，登记软件著作权13项。主持国家自然科学基金（面上/青年）、装备预先研究项目课题、JCJQ计划重点项目专题、国家重大工程预先研究项目课题、北京市自然科学基金面上项目、河北省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金站中特别及面上资助等科研项目20余项，核心参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金国际合作与交流项目、国家重点研发计划等多项重大课题。研究成果获北京市自然科学二等奖、国防科学技术进步奖二等奖、中国振动工程学会科学技术奖一等奖、国际汽车工程师学会智能交通技术创新二等奖等科技奖励。 研究方向：围绕特种车辆、多域机动平台、智能无人系统等运载装备，以机电系统动态建模与仿真、先进传感与智能控制、特征提取与信号处理、深度学习与可信人工智能等为技术手段，重点开展研究： (1) 高端运载装备健康管理与智能运维 (2) 智能车辆动力学、故障诊断与容错控制 (3) 装备原位状态感知与自主健康诊断 (4) 智能车辆振动与噪声控制 (5) 多模态机器人/机动平台与智慧巡检 热忱欢迎具有车辆、机械、自动化、计算机、应用数学等专业背景学生报考硕士和博士研究生；招聘博士后研究员 欢迎具有科研主动性的本科生加入团队开展科研训练并参加创新创业竞赛 |
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代表性论文及研究项目 |
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代表性论文： [1] Kong Yun*, Lin Cuiying, Lv Yufan, Qi Junhui, Han Qinkai, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Generalized class-incremental lifelong transfer diagnosis of machinery faults in industrial streaming data and time-varying working conditions. IEEE Internet of Things Journal, 2026, 13(12): 26502-26514. (SCI, TOP, IF 8.9) [2] Kong Yun*, Zhang Jie, Han Qinkai, Miao Yonghao, Chen Ke, Han Lijin, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Multi-source domain adaptation guided mechanical cross-domain diagnosis method with cross-layer hybrid attention and multi-objective optimization. ISA Transactions, 2026, 173:628-647. (SCI, TOP, IF 6.6) [3] Wang Song(研究生), Zhang Xiantao, Ma Tenghao, Kong Yun*(通讯作者), Gao Shuai*, Han Qinkai*, Chu Fulei. Symmetrical triboelectric in-situ self-powered sensing and fault diagnosis for double-row tapered roller bearings in wind turbines: An integrated and real-time approach. Advanced Science, 2025, 12, 2500981. (SCI, TOP, IF 14.3) [4] Zhang Xiantao(博士后), Zhu Qingyu, Wang Song, Ma Tenghao, Gao Shuai*, Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai*, Fulei Chu. Hybrid triboelectric-variable reluctance generator assisted wireless intelligent condition monitoring of aero-engine main bearings. Nano Energy, 2025, 136:110721. (SCI, TOP, IF 16.8) [5] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Chen Ke, Geng Zhibo, Tianyang Wang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. IF-EDAAN: An information fusion-enhanced domain adaptation attention network for unsupervised transfer fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 224:112180. (SCI, TOP, IF 7.9) [6] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Huang Guoyu, Han Qinkai, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Generalization classification regularization generative adversarial network for machinery fault diagnostics under data imbalance. Reliability Engineering & System Safety, 2025, 256: 110791. (SCI, TOP, IF 9.4) [7] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Zhang Xiantao, Qi Junyu, Rao Meng, Dong Mingming, Liu Hui, Zuo Ming J., Chu Fulei. An unsupervised multi-level fusion domain adaptation method for transfer diagnosis under time-varying working conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 228:112458. (SCI, TOP, IF 7.9) [8] Zhang Jie(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Wang Tianyang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Multimodal data imputation and fusion for trustworthy fault diagnosis of mechanical systems. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 150:110663. (SCI, TOP, IF: 7.5) [9] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Wang Tianyang, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. An information fusion-based meta transfer learning method for few-shot fault diagnosis under varying operating conditions. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 220:111652. (SCI, TOP, IF 7.9, ESI高被引) [10] Zhang Jie(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Liu Yuekai, Liu Cheng, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Mechanical system cross-domain diagnostics based on signal fusion and cycle consistency domain adaptation network. Mechanical Systems and Signal Processing, 2025, 239:113173. (SCI, TOP, IF 8.9) [11] Lin Cuiying(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Zhao Kangkang, Han Qinkai, Dong Mingming, Liu Hui, Chu Fulei. Filling generative adversarial network: a novel intelligent machinery diagnostic method towards extremely limited data. Advanced Engineering Informatics, 2025, 68:103666. (SCI, TOP, IF 9.9) [12] Zhang Yuteng(研究生), Shi Leijun, Han Qinkai, Xu Xueping, Liu Hui, Chu Fulei, Kong Yun*(通讯作者). Minimizing predictive class confusion: A unified framework for cross-domain fault diagnosis under different label and domain configurations. Applied Soft Computing, 2026, 190:114640. (SCI, TOP, IF 6.6) [13] Qi Junhui(研究生), Kong Yun*(通讯作者), Lv Yufan, Lin Cuiying, Han Qinkai, Zhang Xiantao, Rao Meng, Dong Mingming, Zuo Ming J., Chu Fulei. Order spectrum-assisted sparse learning classification approach for wind turbine drivetrain fault diagnostics under variable operating conditions. Renewable Energy, 2025, 253:123659. (SCI, TOP, IF 9.1) [14] Shen Hao(本科生), Lv Yufan, Kong Yun*(通讯作者), Han Qinkai, Chen Ke, Geng Zhibo, Dong Mingming, Chu Fulei. Triboelectric nanogenerator-embedded intelligent self-aligning roller bearing with the capability of self-sensing, monitoring, and fault diagnosis. Sensors, 2024, 24(23): 7618. (SCI, IF 3.4) [15] Kong Yun, Han Qinkai, Chu Fulei, Qin Yechen, Dong Mingming. Spectral ensemble sparse representation classification approach for super-robust health diagnostics of wind turbine planetary gearbox. Renewable Energy, 2023. (SCI, TOP, IF 9.0) [16] Kong Yun, Qin Zhaoye, Wang Tiangyang, Rao Meng, Zhipeng Feng, Chu Fulei. Data-driven dictionary design–based sparse classification method for intelligent fault diagnosis of planet bearings. Structural Health Monitoring, 2022, 21(4):1313-1328. (SCI, TOP, IF 6.6) [17] Kong Yun, Chu Fulei, Qin Zhaoye, Han Qinkai. Sparse learning based classification framework for planetary bearing health diagnostics. Mechanism and Machine Theory, 2022, 173, 104852. (SCI, TOP, IF 5.2) [18] Kong Yun, Qin Zhaoye, Wang Tiangyang, Han Qinkai, Chu Fulei. An enhanced sparse representation-based intelligent recognition method for planet bearing fault diagnosis in wind turbines. Renewable Energy, 2021, 173:987-1004. (SCI, TOP, IF 9.0) [19] Kong Yun, Wang Tiangyang, Feng Zhipeng, Chu Fulei. Discriminative dictionary learning based sparse representation classification for intelligent fault identification of planet bearings in wind turbine. Renewable Energy, 2020, 152:754-769. (SCI, TOP, IF 9.0) [20] Kong Yun, Wang Tiangyang, Chu Fulei. Meshing frequency modulation assisted empirical wavelet transform for fault diagnosis of wind turbine planetary ring gear. Renewable Energy, 2019, 132:1373-1388. (SCI, TOP, IF 9.0, ESI高被引) 研究项目： [1] 国家自然科学基金面上项目，52575094，2026.01-2029.12，在研，主持 [2] 国家自然科学基金青年项目，52105108，2022.01-2024.12，结题，主持 [3] JCJQ计划重点项目专题，XXX耦合作用机理，2022.11-2027.11，在研，主持 [4] 装备预研项目课题，某智能平台健康管理系统，2025.01-2026.10，在研，主持 [5] 国家重大工程项目课题，XXX传动系统故障诊断与容错控制，2024.01-2026.10，在研，主持 [6] 国家重大工程项目课题，XXX装置状态监测与故障诊断技术，2024.01-2026.10，在研，主持 [7] 国家重大工程项目任务，XXX系统失效模式与效应分析模型，2024.01-2026.10，在研，主持 [8] JCJQ计划重点项目专题，XXX性能评价与预测方法，2025.11-2028.11，在研，主持 [9] 北京市高层次创新创业人才支持计划科技新星计划，2026.06-2029.06，在研，主持. [10] 北京市自然科学基金面上项目，3252008，2025.01-2027.12，在研，主持 [11] 河北省自然科学基金面上项目，E2026105033，2026.01-2028.12，在研，主持 [12] 河北省自然科学基金面上项目，E2023105039，2023.01-2025.12，结题，主持 |
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成果及荣誉 |
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人才计划： [1] 2026年，北京市高层次创新创业人才支持计划科技新星计划 [2] 2023年，第九届中国科协青年人才托举工程 [3] 2023年，2024-2026年度北京市科协青年人才托举工程 [4] 2020年，清华大学水木学者计划 主要奖励荣誉： [1] 2025年，北京市自然科学奖二等奖 [2] 2025年，国防科学技术进步奖二等奖 [3] 2025年，国际汽车工程师学会智能交通技术创新二等奖 [4] 2021年，中国振动工程学会科学技术奖一等奖 [5] 2025年，ICSMD感知测试与数据分析国际学术会议最佳论文奖 [6] 2023年，DAMAS, InCoME and TEPEN国际联合学术会议最佳论文奖 [7] 2022年，IEEE SDPC感知诊断预测与控制国际学术会议最佳论文奖 [8] 2021年，DAMAS结构损伤评估国际学术会议最佳论文奖 [9] 2020年，清华大学优秀博士学位论文 [10] 2020年，清华大学优秀博士毕业生 [11] 2019年，机械失效预防技术MFPT国际学术会议最佳论文奖 [12] 2024年，北京理工大学“师缘·北理”教师表彰大会优秀人才 |
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社会职务 |
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