职 称

特别副研究员 / 预聘助理教授

□博导 √硕导

专 业

工业工程、智能制造工程

办公地址

北京理工大学中关村校区第一教学楼 344A

邮 编

100081

办公电话

邮 件

xliu826@bit.edu.cn

研究方向

个人简介：

刘欣，男，博士，九三学社社员，工业与智能系统工程研究所所长，特别副研究员、预聘助理教授。2016年本科于北京理工大学工业工程专业，2021年直博毕业于香港城市大学数据科学学院获博士学位，2015-2016年受国家留学基金委资助赴德国卡尔斯鲁厄理工学院机械工程访学交流。

主要从事工业智能方向研究，聚焦数据科学及智能优化算法在产品设计、生产制造、可再生能源、化工系统、复杂装备等跨领域交叉问题，通过数据挖掘理论开展装备/系统运行环境的不确定性分析预测，并创新智能优化技术提升装备控制及系统调度效能。累积发表高水平论文多40余篇，主持国家自然科学基金青年基金与面上基金、科技部重大专项子课题、GF科研专项分承研等多个国家级与省部级项目，入选博士后国际交流计划（引进）项目。

主讲课程：工业工程专业《智能制造系统》、智能制造工程专业《制造系统感知分析与决策》、研究生课程《工程管理》等。

研究方向：预测性建模、智能制造、产品概念设计、数字孪生与设备健康、系统优化、可再生能源

招生代码：080200机械工程（03智能制造工程），0802J1工业与系统工程，085501机械工程，085509智能制造技术

代表性论文及研究项目

近年代表性论文：（更多论文请查看https://scholar.google.com/citations?user=9hSdRHQAAAAJ&hl=en）

1. Yifan Xu, Jian Xie, Xin Liu*, Haoran Cui, Minxia Liu. A Human-in-the-Loop conceptual design framework jointly driven by large language models and knowledge graphs. Advanced Engineering Informatics, 2026, 74:104646.

2. Yiran Guo, Xin Liu*, Minxia Liu, Jian Xie, Xi Xiang. A novel spatiotemporal feature fusion-based GAN framework for SCADA data imputation of wind turbines. Energy, 2025, 341:139525.

3. Xin Liu, Zijuan Yang, Lin Gong*, Minxia Liu, Xi Xiang, Zhenchong Mo. Intelligent color scheme generation for web interface color design based on knowledge-data fusion method. Advanced Engineering Informatics, 2025, 65:103105.

4. Xin Liu, Jingjia Yu, Lin Gong*, Minxia Liu, Xi Xiang. A GCN-based adaptive generative adversarial network model for short-term wind speed scenario prediction. Energy, 2024, 294:130931.

5. Lin Gong, Zijie Huang, Xi Xiang, Xin Liu*. Real-time AGV scheduling optimisation method with deep reinforcement learning for energy-efficiency in the container terminal yard. International Journal of Production Research, 2024, 62(21):7722-7742.

6. Xin Liu, Luoxiao Yang, Zijun Zhang*. The attention-assisted ordinary differential equation networks for short-term probabilistic wind power predictions. Applied Energy, 2022, 324:119794.

7. Xin Liu, Luoxiao Yang, Zijun Zhang*. Short-term multi-step ahead wind power predictions based on a novel deep convolutional recurrent network method. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(3):1820-1833.

8. Xin Liu, Zheming Cao, Zijun Zhang*. Short-term predictions of multiple wind turbine power outputs based on deep neural networks with transfer learning. Energy, 2021, 217:119356.

9. Xin Liu, Zijun Zhang*, Zhe Song. A comparative study of the data-driven day-ahead hourly provincial load forecasting methods: From classical data mining to deep learning. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 119:109632.

主持代表性科研项目：

1. 国家自然科学基金青年基金，容忍缺失数据的可再生能源时空超分辨率场景生成，2023.01-2025.12，主持

2. 国家自然科学基金面上基金，群智创新设计空间的协同探索与创新生成理论与方法，2024.01-2027.12，主持

3. 科技部重大专项课题，面向XXX的垂域模型多元评估与虚拟验证技术，2026-2029，子课题负责人

4. GF科研专项-分承研，XXX示范线可视化系统研建，2025-2027，主持

5. GF科研专项-分承研，XXX数字化控制系统研究，2025-2027，主持

6. GF科研专项-分承研，XXX混合工艺性能预测与工艺参数设计研究，2025-2027，主持

7. GF科研专项-分承研，XXX系统设计优化与仿真技术研究，2026-2027，主持

8. 横向合作，自动识别算法研究与工具原型开发，2024，主持

9. 横向合作，某装置数字孪生驱动及其智能控制技术研究，2023-2024，主持

10. 北京理工大学青年教师学术启动计划，2022-2024，主持