职 称

特别副研究员

□博导 √硕导

专 业

工业工程、智能制造工程

办公地址

北京理工大学长三角研究院（嘉兴）2号楼

邮 编

314003

办公电话

邮 件

jly1117@bit.edu.cn

研究方向

个人简介：

贾良跃，男，博士，硕士生导师，特别副研究员。2016年本科于北京理工大学工业工程专业，2023年博士毕业于北京理工大学机械工程专业，美国俄克拉荷马大学访问学者。主要从事智能设计、物理AI快速仿真、装备仿真模拟等方面研究，致力于推动复杂装备设计理论与智能化技术融合创新。主持国家科技重大专项课题，在Journal of Intelligent Manufacturing, Advanced Engineering Informatics, Energy,《计算机集成制造系统》等领域顶级及重要期刊和会议上发表学术论文。负责或指导学生获得包括全国“互联网+”创新创业大赛银奖，“挑战杯”全国大学生创业大赛银奖等在内的国家级、省部级奖励十余项。

研究方向：智能设计、物理AI、强化学习、多学科优化

代表性论文及研究项目

代表论文:

[1] Jie You, Yonghong Zhao and Liangyue Jia*, A fast crashworthiness assessment framework: Sectional force-based multi-stage physics informed surrogate model. Advances in Engineering Software, 2026, 213: 104090.

[2] Sun, Zhibin, Liangyue Jia*, Jia Hao, Zuoxuan Li, Ruofan Deng, and Nan Wang. KT-MDO: a knowledge-template-driven multidisciplinary design optimization framework. Advances in Engineering Software, 214 (2026): 104105.

[3] Jia Hao, Ruofan Deng, Liangyue Jia*, Human-in-The-Loop Optimization for Vehicle Body Lightweight Design, Advanced Engineering Informatics, 2024, 62:102887.

[4] 李作轩,贾良跃,郝佳等, 基于多工况关联的无人车辆车身结构轻量化优化设计. 兵工学报,2023, 44(11), 3529-3542.

[5] Liangyue Jia and Jia Hao, A reinforcement learning based blade twist angle distribution searching method for optimizing wind turbine energy power. Energy, 2021, 215: 119148.

[6] Liangyue Jia, Reza Alizadeh and Farrokh Mistree, A rule-based method for automated surrogate model selection. Advanced Engineering Informatics, 2020, 45: 101-123.

研究项目：

[1] 工信部国家国家科技重大专项课题，模块化装备构型设计与配置优化技术， 2025-2028，主持

[2] 横向合作，广研基于数字化技术的车身结构智能设计开发项目核心算法开发，2024-2025，主持

[3] 横向合作，成本效能动态优化设计技术与平台开发，2023，主持