职 称

助理教授/特别副研究员

□博导 ☑ 硕导

学院及专业

机械与车辆学院 工业工程专业

办公地址

中关村校区1号教学楼337

邮 编

100081

邮 件

zhangyz@bit.edu.cn

张延滋，女，北京理工大学机械与车辆学院助理教授。2014年本科毕业于北京交通大学管理科学与工程专业，2017-2018年于普渡大学Krannert管理学院进行访学交流，2020年获得清华大学管理科学与工程博士学位，2020-2022年于清华大学工业工程系从事博士后研究工作。

从事运筹优化、最优化理论、非线性规划算法、机器学习在可持续供应链网络规划、可靠性服务网络规划、新能源汽车服务运营等方面的研究。在top期刊（《TRB》《TRE》《Applied Energy》《Omega》 《IEEE TASE》 《JCP》）发表论文7篇，在工业与系统工程领域旗舰期刊 《IISE Transactions》发表论文1篇，担任CIE，APJOR，IEEE RAL期刊审稿人。

目前主持国家自然科学基金青年项目1项、面上项目1项、结题博士后科学基金面上项目1项。

研究方向及研究领域

主要研究领域为：供应链、物流、生产系统、服务系统运营管理。当前主要方向包括：

- 数据驱动的决策支持：整数规划、随机优化、鲁棒优化、机器学习、强化学习

- 可持续/可靠性/韧性供应链服务网络规划：逆向/闭环供应链、设施选址、库存管理、资源配置

- 新能源汽车服务运营：充电站选址、换电站选址、电池库存、电池调配

-方法：运筹优化、最优化理论、非线性规划算法、启发式算法

代表性论文及研究项目

代表论文： https://scholar.google.com/citations?user=eIzG5BgAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

[1] Zhang, Y., Berenguer, G., & Zhang, Z. H. (2024). A subsidized reverse supply chain in the Chinese electronics industry. Omega, 122, 102937. (影响因子6.9)

[2] Gong, H., Zhang, Y., & Zhang, Z. H. (2023). Training Demand Prediction Models by Decision Error for Two-Stage Lot-Sizing Problems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. (Top 影响因子5.6)

[3] Zhang, M., Zhang, Y.*, Jiao, Z., & Wang, J. (2023). Improving relief operations via optimizing shelter location with uncertain covariates. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 176, 103181. (Top 影响因子10.6)
[4] Zhang, Yanzi, Diabat, Ali, Zhang，Zhi-Hai*. (2021). Reliable closed-loop supply chain design problem under facility-type-dependent probabilistic disruptions. Transportation Research Part B:Methodological, 146, 180-209. (Top 影响因子6.8)
[5] Ran，Cuiling，Zhang Yanzi*, Yin,Ying. (2021). Demand response to improve the shared

electric vehicle planning: Managerial insights, sustainable benefits. Applied Energy, 292,116823. (Top 影响因子11.2)

[6] Jiao, Z., Ran, L., Zhang, Y., & Ren, Y. (2021). Robust vehicle-to-grid power dispatching operations amid sociotechnical complexities. Applied Energy, 281, 115912. (Top 影响因子11.2)

[7] Zhang, Yanzi, Zhang，Zhi-Hai*. (2019). Impact of the cannibalization effect between new and remanufactured products on supply chain design and operations. IISE Transactions, 51(1), 22-40. (影响因子2.6)

[8] Jiao，Zihao，Ran，Lun*，Zhang, Yanzi, Li，Ziqi, Zhang，Wensi. (2018). Data driven approaches to integrated closed-loop sustainable supply chain design under multi-uncertainties. Journal of Cleaner Production, 185,105-127. (Top 影响因子11.1)

代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目，内外部数据驱动下韧性供应链网络规划与关键设施防护研究，2024.01-2027.12，在研，主持。

[2] 国家自然科学基金青年项目，数据驱动下考虑多层节点服务失效关联的闭环供应链网络设

计优化问题研究，2022.01-2023.12，在研，主持。

[3] 博士后科学基金面上项目，数据驱动的新能源汽车换电服务优化研究，2021.11-2022.09，结题，主持。