职 称

教授

√博导 √硕导

专 业

机械与车辆学院 机械工程

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北京理工大学求是楼402

邮 编

100081

办公电话

010-68912503

邮 件

liushaoli@bit.edu.cn

个人简介与研究方向

刘少丽，北京理工大学机械工程专业本科、后保送至清华大学直博、美国田纳西大学访问学者。现任数字化制造研究所支部书记、副所长。国家级高层次青年人才，国家重点研发计划青年首席科学家，中国机械制造工艺协会专家委专家，中国兵器装备集团智能制造中心专家委员会委员。

主持国家重点研发计划青年科学家项目、国家自然科学基金、国防基础科研等项目10余项。发表SCI/EI论文50余篇，授权国家发明专利40余项，并获中国专利优秀奖1项。获国防科技进步一等奖2项、机械联合会技术发明一等奖1项、国防科技进步二等奖1项、北京市科技进步二等奖1项、中国机械制造工艺协会科技进步特等奖1项。主讲本科生课程《数字化设计与制造》、研究生课程《机械工程优化理论和方法》、《数字化制造中的建模与仿真技术》，牵头编写中文教材2部，获北京理工大学优秀教育教学成果奖特等奖1项、二等奖1项。

研究方向：非接触式精密检测与智能装配，主要从事高端装备精密测量与装配的基础理论、关键技术与装备研发研究，长期坚持以激光、视觉等主被动非接触式检测方式为手段，结合智能学习算法，实现融合高精检测、智能优化、伺服调控的测装调一体化智能装配技术在高端装备领域落地应用的新途径。

代表性论文及研究项目

代表论文：

1. Sen He, Zehua Jian, Shaoli Liu, Jianhua Liu, et al, PCSGAN A Perceptual Constrained Generative Model for Railway Defect Sample Expansion From a Single Image, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2024,25(8),8796 - 8806.

2. Jia Hu, Jianhua Liu, Shaoli Liu, TopoPIS: Topology-constrained Pipe Instance Segmentation via Adaptive Curvature Convolution, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025,139,109547

3. Jia Hu, Shaoli Liu , Jianhua Liu, et al, Latent Representation Self-Supervised Pose Network for Accurate Monocular Pipe Pose Estimation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022,19(5), 7180-7189

4. Jiachun Huang, Shaoli Liu, Jianhua Liu, et al, Camera calibration optimization algorithm that uses a step function. Optics Express, 2024, 32(11), 18453-18471.

5. Zehua Jian, Sen He, Shaoli Liu, Jianhua Liu, et al, A Multiple Species Railway Defects Detection Method Based on Sample Generation, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024,73, 3516014.

成果及荣誉

[1] 国家级高层次青年人才

[2] 获国防科技进步一等奖2项

[3] 机械联合会技术发明一等奖1项

[4] 国防科技进步二等奖1项

[5] 北京市科技进步二等奖1项

[6] 中国机械制造工艺协会科技进步特等奖1项

[7] 中国专利优秀奖1项

[8] 北京理工大学优秀教育教学成果奖特等奖1项、二等奖1项

社会职务

[1] 中国兵器装备集团智能制造中心专家委员会委员

[2] 中国机械制造工艺协会专家委专家

[3] 中国图学学会数字孪生专委会委员等