1、基本情况

工业与智能系统工程研究所现有教师21人（专任教师19人、科研助理2人），专任教师全部拥有博士学位，其中海外留学一年以上的17人。教授7人、副教授8人，高级实验师1人，预聘助理教授2人，讲师1人。团队秉承“育人为本、科教一体”的发展理念，始终把人才培养放在团队发展的第一位，并依托雄厚的基础研究和坚实深入的工程实践，为学生培养提供了广阔空间和发展通道。团队成员2人分别担任了教育部工业工程专业教指委副主任委员、交通运输工程专业教指委委员，专任教师获评教育部新世纪优秀人才、北京市教学名师、ESI高被引学者等称号，多人兼职国家重点研发计划网络协同制造和智能工厂专项、工业软件专项、科技部重点研发计划专项与科技创新2030专项、总装和国防基础科研、国家智能制造专家委、中国技术市场协会数智技术专家委员会等领域专家组专家。

2、学科方向及科研情况

工业与智能系统工程研究所依托机械工程（一级学科）03方向（智能制造工程）、工业与系统工程二级交叉学科（2012 年被工业和信息化部评为新兴交叉重点学科），具体开展智能设计与数据管理、智能生产与制造服务、人因与智能人机交互、交通运输与物流工程、质量与可靠性工程等方向的研究工作。

近年来，研究团队围绕国家智能制造发展战略，以国家重大需求为指引，重点开展了基于知识工程的装备/系统/体系智能设计技术、面向增材制造的产品设计技术、生产系统智能优化与决策理论、复杂装备运维服务优化技术、数据驱动的装备质量与健康可靠性评估技术、人因与人机交互技术、工业数据挖掘与工业智能理论，交通运输与物流等研究，相关成果紧扣制造强国建设、制造业高端化智能化绿色化发展要求，已在航空航天、船舶、兵器及农机装备等高端装备制造领域得到推广应用。

智能设计与数据管理方向

建立了大规模工程知识与数据管理模型，形成了工程知识驱动的智能设计技术体系，涵盖基于系统工程的复杂装备体系及单装研发模式、多模态信号驱动的智能交互、小数据下高精度实时产品性能预测、知识图谱驱动的工程知识问答以及数字孪生驱动的智能设计方法；研究了基于复杂网络的大数据建模方法，以及复杂技术网络驱动的装备创新设计技术；开发了面向多色、多材料、多尺度工艺结构的3D打印建模方法，实现了产品的外观、宏微观结构以及材料布局的一体化设计与建模。

智能生产与制造服务方向

以智能生产和服务系统为研究对象，提出知识发现与能力耦合的生产系统智能优化与决策理论，建立了智能生产系统规划设计、布局仿真、柔性重构的技术体系，开展了包括智能产线优化设计、制造与物流协同控制、能耗约束的生产系统优化、柔性工艺-布局重构-生产调度集成优化等技术研究，研发可重构数字孪生管控工具；针对装备远程运维服务需求，领先开展了动态分布式装备集群的维护服务网络设计与服务调度研究，开发了服务网络设计、服务资源配置与智能服务调度系统。

人因与智能人机交互方向

面向智能制造、智能驾驶等复杂人机系统，聚焦“以人为中心AI”（human-centered AI, HCAI）的智能系统理论与技术体系。团队从人的认知与行为机理建模出发，基于人-信息-物理系统协同框架，深入探索生产与驾驶闭环中人的认知负荷、视觉认知与视疲劳演化规律，构建基于人类偏好反馈的自适应人机协作方法，融合眼动追踪、手势意图识别与增强现实辅助等自然交互手段。围绕人车路复杂系统，通过驾驶行为微观建模与深层认知任务分析，定量识别险态驾驶行为特征，实现基于风险扰动的驾驶预警与智能决策一体化，为复杂制造、交通运输及国防装备提供人因安全与效能提升的核心技术支撑。

交通运输与物流工程方向

建立了以可信驾驶为核心的城市交通本质安全化评价方法，开展城市交通风险辨识与车辆行驶安全区域控制关键技术研究，开发车辆在途安全的无缝测试与同步系统。基于大数据技术，构建智能交通服务与辅助决策平台，研究新能源汽车、网联技术及驾驶辅助系统应用影响下的交通需求时空分布演化规律，实现多源、异构、动态综合交通大数据融合与分类管理。开展大数据与物流技术的融合研究，重点针对精益管理背景下的配送模型、多场景下智慧物流配送末端路径优化开展研究。

质量与可靠性工程方向

以装备研制过程质量与可靠性保障系统为对象，研究基于数字孪生的制造过程质量与安全在线监测、基于数据的质量与可靠性保障、复杂装备故障诊断和寿命智能预测等技术，建立了基于空间统计学的精密加工过程误差分离和诊断、多工序装配过程质量形成机理和控制、耦合因素下复杂装备制造可靠性建模与验证、故障样本生成与小样本故障诊断等技术，开发质量与可靠性分析软件系统，并针对航天发动机、惯导装置等国防装备制造过程进行了应用。

近五年，累计获得国家重点研发计划、国家自然科学基金、国防基础科研等各类项目50余项，企业合作课题30余项，年均科研经费2000余万元。发表SCI/EI检索学术论文600余篇，有7篇曾入选ESI高被引论文和1篇论文入选ESI热门论文。出版教材10余部，授权发明专利100余项，获得计算机软件著作权30余项。获批“高端装备知识与数据融合应用”工信部重点实验室等3个平台，获国防科技进步一等奖、教育部自然科学二等奖等教学和科研类奖项20余项。

3、科研合作与人才培养

在科研合作与人才培养的国际化方面，工业与智能系统工程研究所建立了两个校级国际合作实验室，与美国普渡大学、俄克拉荷马大学建立了“国际系统实现联合实验室”;与慕尼黑工业大学建立了“驾驶行为与交通安全联合实验室”。2019年获批北京市人车协同与智能决策国际联合实验室。依托上述科研项目及条件平台，与美国、德国等著名高校形成了稳定的联合培养双学位博士、交换研究生、短期学术交流等国际合作机制。

在国内影响方面，研究团队参与了科技部智能工厂与网络化制造、国防科技先进设计等国家层面的规划，并代表学校作为中国制造业知识服务联盟理事单位、农业部农业装备创新联盟理事单位。研究院团队与国内航空、航天、兵器、船舶等军工装备集团企业，以及汽车、农机装备等高端装备制造重点行业领域的龙头企业建立了广泛的科研合作，为本学科开辟了良好的学术研究与工程合作的发展空间。

研究团队积极拓展“以人为本的智能制造（人本智造）”新方向，与国内外知名大学共同发起人本智造学术会议，并在北京理工大学承办了第三届会议，吸引近百家单位代表参会，在人本制造领域学术影响力稳步提升。研究团队还参与承办第二届基于模型的系统工程及数字工程大会等，受到中国科协官网、人民网等多家媒体报道。

在人才培养方面，工业与智能系统工程研究所形成了“以学生为中心的研究型课程、以校企合作为基础的实践型课程相结合”的专业教学特色。团队牵头获批了工业软件工业和信息化部校企协同育人示范基地，获得北京高校本科优秀育人团队、第一届全国高等学校工程创客教育教学成果奖特等奖、第五届高校教师教学创新大赛全国一等奖和北京市一等奖等众多奖项，实现教学育人类高层次奖项突破。

研究所牵头建设的工业工程专业建立的20余年间，形成了以国际一流大学为标杆的专业课程建设体系、以研究型课程教学模式为主体的专业课程教改团队。一贯坚持“以学生为中心的教学理念”，坚持从低年级开始建立实施本科生导师制，为师有爱，育人以理，施教有法，倾心人才培养，实施教学改革，建设了具有广泛影响力的智慧教育模式，开展专业知识图谱应用推广，引领北京理工大学全部73个专业建设专业知识图谱。牵头承担北京市教改立项项目2项，校级教改立项项目20余项、教师中共有40余人次获国家级、北京市优秀教学成果奖等各类市级奖项、北京理工大学T-MORE优秀教师奖、迪文优秀教师奖等校内各类教学奖多项。

近年，工业工程、智能制造工程专业学生获国家级/省部级科创竞赛达500余人次。其中包括国际青年人工智能大赛、美国大学生/全国大学生数学建模竞赛、“互联网+”大学生创新创业大赛、中国大学生电动方程式大赛、中国大学生无人驾驶方程式大赛、全国大学生机械创新设计大赛等国际/国家级重大双创一等奖40余项、二等奖60余项，形成了学生“爱参与、有成果、有成长”的研赛教一体化育人机制。

研究所毕业生去向广泛，包括上述国家重点行业研究院所等企事业单位、制造企业、互联网企业、银行与金融企业等单位，工作内容包括生产系统优化、工程管理、运营研究、制造服务业咨询、数字化设计、自动化系统集成、智能制造系统开发及管理工作，成长为企业技术和管理骨干。目前，研究所在读博士生43名，在读硕士生135名。

4.党的建设工作

工业与智能系统工程研究所教师党支部现有党员13人，其中党支委5人。党支部坚持以党的政治建设为统领，围绕立德树人根本任务，构建了“一引领二增强三融合”的“三位一体”党建工作机制。“一引领”：传承“延安根、军工魂”的优良传统，坚持党建工作红色基因驱动守正创新，引领支部各项工作高质量发展；“二增强”：教书育人和科研服务国家战略两大业务高质量发展，增强支部党建工作的内容和方法；“三融合”：党建工作、立德树人和科研服务国家战略三者通过思维方式、工具方法、内容和形式多维度、多层次有机融合，构建了和谐共融、共同发展的党建生态。2021年支部获得校先进党组织称号，2023年支部教师获得北京市优秀共产党员称号，2024年党支部入选北京高校党建工作“样板支部”培育创建单位，2025年党支部获“懋恂·北理”党建思政类表彰与校级先进党组织称号。

“一引领二增强三融合”的“三位一体”党支部党建工作机制

工业与智能系统工程研究所领导班子成员

更新时间：2026年5月